主要关注点在于神经网络与和

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使法学硕士能够根据自然语言查询准确确定适当的调用从而减少幻觉并提高整体性能。法学硕士取得了显着进步但他们无法有效访问实时数据和使用第三方工具这阻碍了他们充分发挥潜力。已经找到了解决这个问题的补救措施模型与外部资源通信的方式是通过这是一个相当大的语言模型加上广泛的。重塑精准调用海量集成减少幻觉图片来源研究人员团队成功地将超过个集成到模型中在调用质量方面甚至超越了和的性能。

开源项目一直处于这一进步的最前沿为更大的可访问性和协作铺平了道路。等流行平台的无缝集成。目标很简单给定自然语言查询确定最合适的调用。此功能开辟了一个可能性领域允许开发智能管道其中根据用户请求调用不同的模型。法学硕士在数学推 柬埔寨手机号码数据 理和程序综合等各种任务中表现出了非凡的进步。他们通过调用有效利用工具的能力仍未得到充分利用旨在弥合这一差距提。




供经过微调的基于的模型该模型在生成准确的调用方面优于。的显着优势是它与文档检索器的集成使模型能够适应实时文档更改。这种灵活性允许无缝更新或版本更改确保可靠且最新的输出。减少了幻觉问题这是直接晋升法学硕士时面临的常见挑战。为了评估的能力研究人员引入了这是一个包含和的综合数据集。检索系统与的成功集成展示了法学硕士更准确地利用工具跟上频繁更新的文档并增强其输出的可靠性和适用性的潜力。