仓库和数据库基础设

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来自两个平台的数据可以结合起来并进行分析从而能够更全面地了解用户行为并更好地比较结果和趋势。 中的报告速度更快 与 集成允许您将分析数据存储在专用数据仓库中。因此在 等分析工具中生成的报告可以更快更高效地工作。 绕过 中的限制。 对 的查询数量有限制。这意味着对于复杂的报告和多个用户报告可能会停止工作。但是如果它们由 数据仓库提供支持我们就没有限制也没有相关问题。 将 数据添加到其他数据库和基础设施与 集成为在其他数据库数据施中使用 数据打开了大门。

这为数据分析提供了更大的灵活性并能够将它们与其他来源结合起来。 高级分析工作由于能够在 中存储数据我们可以使用该平台提供的高级分析功能。我们可以创建复杂的查询执行预测分析使用高级分析模型和许多其他技术来扩展我们的分析能力。 构建您自己的技术解决 电话数据 方案 与 的集成还使我们能够灵活地构建自己的技术解决方案以支持我们的广告活动 优化和其他营销活动。我们可以使用这些数据来创建高级归因模型这是监控我们的活动有效性的关键。



在 立方体集团我们使用 与 集成来构建高级归因模型和我们自己的营销工具帮助我们更好地了解广告活动的影响并优化其结果。这使我们能够更深入地分析数据创建个性化解决方案自动化工作并在营销领域做出更好的决策。 和 集成问题 谷歌正在大力推广其云服务这无疑是为了帮助该公司实现收入来源多元化。改善财务状况的想法之是引入 当与 和 结合时将开始产生小额支付。对于大多数企业来说这些成本应该不会很大并且给定数据仓库提供的附加功能的好处应该提供适当的。